合肥AI评标（青天大模型）怎么给技术标打分？链路拆开看

2026-11-05

2026 年，合肥把「青天大模型」推到了台前。据合肥市公共资源交易监管部门公开报道，合肥完成了全国首个 AI 类人评审项目，评审范围已经从电梯类项目扩展到土建、装饰装修、道路、农田水利等 12 类项目——技术标的评审方式，正在从「评委翻着看」变成「机器先扫一遍、专家再复核」。

机器到底怎么给技术标打分？模板标为什么突然不灵了？这一篇把打分链路拆开讲清楚。

一、AI 评标的打分链路：机器是怎么读标书的

合肥目前的人机协同机制可以概括为十二个字：AI 先评、专家复核、同步评审、结果共用。AI 按评分细则对投标文件做结构化评审与量化打分，全程留痕、标准统一；评标专家同步复核 AI 结果，对关键事项研判确认，形成「机器把关、专家定夺」的双重保障。

对投标人的直接含义有三层：①机器要读得到——章节层级和目录结构必须清晰规范；②每条评分点要对得上——评分办法里有的，标书里要有明确对应；③前后要查得动——图文、数据交叉一致，不能互相打架。

1. 格式机器不可读。目录层级混乱、编号跳号、图表不带题注，机器解析到这里容易断链，该对上的评分点对不上。

2. 响应点深藏。评分办法要求「施工组织设计包含工期保障措施」，如果把内容埋在几十页之后的某个小节里，机器匹配不到对应段落，等于白写。

3. 图文不一致。文字写三级配电、图上是两级；进度横道图与文字工期对不上——AI 评审的一大强项就是交叉比对，这类矛盾会被直接识别。

4. 模板套话。通篇「高度重视、精心组织」，没有项目专属信息。AI 评审与专家判断在这点上高度一致：没有具体项目信息的标书，就是模板标。

5. 数据打架。人员证书数量、机械配置台数，前后两章各说一套。这种低级失误在人工评审时代靠评委细心，现在靠机器——而机器不会累。

① 响应点前置、独立成节。按评分办法的编号体系搭目录，每个响应点单独成节、独立成段，让机器一眼定位。

② 图随章节走、题注规范。效果图、平面图、BIM 工艺图放在对应章节内，统一编号、统一题注，别集中堆在文末。

③ 数据一处定义、全局引用。工期、人员、机械等关键数据在标书里只定义一次，其余位置全部引用，从源头消灭「数据打架」。

④ 术语贴官方范本。用招标文件和当地范本的口径写术语，不用行话黑话，机器匹配的是词面。

⑤ 交标前做一遍「机器视角」自查。顺序就五步：目录结构 → 编号连续 → 图表题注 → 图文一致 → 数据一致。五步过完再封装。

AI 评标的本质，是把「评委怎么看」变成「规则怎么说」。评分办法逐条拆解、标书逐条对号，这套功夫下到位，机器反而是对认真做标书的人更有利——因为它不受人情干扰，只认内容。

安徽田飞信息科技有限公司的打分施组体系，就是围绕「评分办法逐条拆成对照表、再落到章节与图表」搭建的，合肥本地项目全程按 AI 评标口径适配。